你不是想擊敗演算法，而是想擊敗競爭對手。AI 時代 SEO 衝擊：精選八家公司的 SEO 策略應對流量挑戰

ChatGPT 會取代 Google 搜尋嗎？

一篇由 Semrush 發表的文章《ChatGPT Is Not Replacing Google—It’s Expanding Search [Study]》分析了 ChatGPT 的普及對 Google 搜尋使用行為的影響。這項研究分析了 2024 年 1 月至 2025 年 6 月的 2,600 億筆點擊流數據，以確定人們是否正在用 ChatGPT 取代 Google。

ChatGPT 的採用並沒有降低 Google 的使用率，而是擴大了人們的搜尋方式。

Google 和 ChatGPT 正在共存，使用者會根據意圖和情境在這兩者之間切換，創造出多模態的客戶旅程。

研究結果支持了「擴大假設」，即採用 ChatGPT 並沒有減少 Google 的使用，反而是擴大了整體的資訊尋求行為。研究發現，使用者開始首次使用 ChatGPT 後，每天的 Google 搜尋次數沒有出現統計學上的顯著變化。這個模式在新用戶、長期使用者以及從未使用過 AI 工具的對照組中都是一致的。

事實上，ChatGPT 採用後，Google 搜尋的平均使用量甚至略有增加。

對於行銷人來說，這意味著應該繼續投資於傳統 SEO 和 AI SEO，因為生成式 AI 在不侵蝕現有搜尋成果的情況下，為觸及受眾增加了新的機會。

無論如何，持續關注 SEO 數據，根據變化做出相對應的策略調整與優化行動。

你不是想擊敗演算法，而是想擊敗競爭對手。

Irving 爾文

線上技術文件 GitBook AI 新功能：整合 ChatGPT、Claude

GitBook 近期迎來重大更新，其 AI 功能全面升級，為使用者帶來更高效的文檔體驗。常見很多 Saas 軟體、Shopify App 等常用 GitBook 當作操作說明文件，無論是排版、搜尋等對使用者來說簡單好用，例如 PageFly Help Center 說明中心、GitBook Documentation 線上文件等。

GitBook 是一個協作式的技術文件編寫平台，旨在幫助團隊建立、發布和維護產品文件、知識庫和 API 文件等。它結合了易於使用的編輯器、版本控制和發布功能，讓團隊能輕鬆共同撰寫和更新內容。

AI 助理全面升級

GitBook 將 AI 搜尋功能升級為 GitBook Assistant，一個能深度理解提問、並以對話形式互動的 AI 助理。它不僅能精準回答問題，還能透過「Agentic Retrieval」技術，提供更具上下文的資訊。

直接整合主流 AI 模型

GitBook 新增了「頁面操作」選單，使用者可以直接將文件內容匯出到 ChatGPT 或 Claude，省去手動複製貼上的步驟，讓你能更順暢地運用這些強大的 AI 工具。

GitBook 用來梳理龐雜的常見問題、團隊內部文件等也是可以參考的應用，其他如產品說明書與入門指南、銷售與行銷資源庫、設計系統文件、企業員工入職與培訓手冊、學術或研究專案紀錄等等。

GitBook 不僅是一個文件平台，更是一個與 AI 深度協作的智慧化工作空間。

Irving 爾文

在數位時代，你的工作是不是被各種不同的應用程式切成碎片？文件用 Google Drive、專案管理用 Trello、溝通用 Slack，光是切換來切換去，就耗掉了大把時間。

如果有一款工具，能將所有工作集中在一個地方，並結合強大的 AI 幫你搞定一切，你會心動嗎？

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重點是有提供永久免費使用，即使是付費方案也真的佛心不貴。

工作，本不該如此零散

ClickUp 核心解決的就是「應用程式切換」（App-switching）的痛點。這不僅讓工作支離破碎，更嚴重扼殺了團隊的生產力。

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• 專案：從任務追蹤到甘特圖，所有工具一應俱全。
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這款「為工作而生的一切應用程式」（The everything app, for work）不僅能整合超過 50 種不同的應用程式，還能徹底解決你的軟體分散問題，為你和團隊每週節省一整天的寶貴時間。

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ClickUp 不只整合工具，更將 AI 深度融入每一個環節。

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  • AI 筆記（AI Notetaker）：自動整理會議記錄。
  • AI 寫作（AI Writer）：快速生成草稿和內容。
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Irving 爾文

我很喜歡看這種實際案例、真實發生或客觀存在的研究報告或訪談、調查回饋等內容，Ahrefs 部落格常常有這類的優質研究報告分享，例如 The Great Diversification: How 8 Companies Are Evolving Their SEO Strategies，其挑選了 8 家公司如何發展其 SEO 策略，值得一讀！

Google 的 AI 搜尋功能正在顛覆我們對流量的認知。過去，我們專注於透過關鍵字排名來「租用」流量，並期望用戶點擊進入我們的網站。但現在，AI 直接在搜尋結果頁面提供答案，導致網站的點擊率（CTR）大幅下降。這意味著傳統的「內容產出→排名→流量」模式正在失靈，我們必須重新思考行銷策略的根本。

成功的品牌已經意識到，唯一的解決之道是「多角化」，將流量獲取從單一的搜尋引擎，擴展到能建立自有受眾（Owned Audience）的多元渠道。

五大核心行銷策略，應對 AI 時代的挑戰

1. 從流量追求者轉變為思想領袖（Thought Leader）

• 專業解析：傳統 SEO 注重的是關鍵字排名，但 AI 正在弱化這一點。現在的目標應該是建立品牌權威性和信任度，以吸引高價值的潛在客戶，而非單純的流量。
• 白話說明：以前我們努力寫文章爭取第一名，現在這不夠了。你應該把精力放在成為「業界專家」，多在 LinkedIn 等專業社群上分享獨到見解，讓客戶主動因為信任而來找你，這些客戶的質量遠高於那些隨機點進網站的人。
• 實踐案例 – Seer Interactive：這家 SEO 顧問公司發現其自然搜尋流量下降了 41%。因此，他們將重心從追求流量轉向內容的「思想領袖化」，並優先經營高品質且高轉換率的社群流量，尤其是 LinkedIn。他們認為，思想領袖內容雖然流量不大，但能吸引到對的受眾，並透過口碑和信任建立，帶來高價值的潛在客戶。
• 實踐案例 – Lars Lofgren (Stone Press)：他建議新創公司減少龐大的內容產出，只保留核心頁面，並將預算轉向思想領袖內容的建立，因為這能帶來更穩定且有價值的客戶。

2. 透過內容設限，將訪客轉化為自有資產

• 專業解析：這是一種「部分索引」策略，目的在於在保留搜尋能見度的同時，將被動流量引導至可控的自有渠道（例如電子郵件名單或會員）。這能有效應對 AI 對點擊率的侵蝕。
• 白話說明：簡單說，就是把你的內容變成一種「誘餌」。你可以讓 Google 看到部分內容來吸引人潮，但要看到全部或更精華的內容，訪客就必須提供 Email 或註冊會員。這樣，你就能把一次性的過路客，變成可以持續溝通的忠實顧客。
• 實踐案例 – GetLatka：面對點擊率大幅下降，GetLatka 決定部分封鎖 AI 爬蟲，只允許 Google、Bing 等主要搜尋引擎索引，並將網頁內容的後半部分隱藏在登入牆之後。這使得他們能夠保護獨有的數據，同時鼓勵用戶註冊以獲取完整內容，將一次性訪客轉化為可貨幣化的付費訂閱者。
• 實踐案例 – HubSpot：採取與 GetLatka 相反的策略。他們對用戶顯示電子郵件訂閱彈窗，但內容對搜尋引擎和 AI 爬蟲仍完全開放。這讓他們在透過 AI 吸引新流量的同時，也能增加潛在客戶名單，實現兩全其美。
• 共同趨勢：這兩種方式都標誌著一種趨勢的迴歸，即品牌從「租用」第三方平台（如 Google）的流量，轉向重新建立與受眾的直接關係和「擁有」自己的媒體資產。

3. 重新配置資源，從品牌認知走向直接轉換

• 專業解析：資訊型內容的價值正被 AI 大幅稀釋。理性的策略是重新檢視行銷漏斗（Marketing Funnel），將資源從投資在低轉換率的「漏斗頂端」（Top-of-Funnel）內容，轉向能直接驅動客戶轉換的渠道。
• 白話說明：別再花大錢寫一堆「什麼是…」或「如何…」的入門文章了，AI 已經把這些答案都「偷走」了。把這些錢拿去投精準廣告、發送能促成交易的電子郵件，或製作更貼近客戶購買決策的內容，這樣才能直接影響你的營收。
• 實踐案例 – Customers.ai： 創辦人 Larry Kim 表示，過去的資訊型內容雖然能帶來大量流量，但轉換率極低（0.1-0.2%）。隨著 AI 的出現，這些流量幾乎消失。因此，他完全停止投資用於搜尋排名的內容，轉而將資源投入到付費廣告、外發郵件和產業報告等更具控制性且可清晰歸因的渠道，目標是將現有流量直接轉化為實際客戶。

4. 運用程式化內容，在 AI 搜尋中取得規模優勢

• 專業解析： 這是一種規模化內容生產的戰略。透過自動化工具，大規模地創建針對特定、高價值關鍵字的內容，以增加在碎片化且個人化的 AI 搜尋結果中被引用的機會。
• 白話說明： AI 搜尋結果變得更多元且無法預測。既然如此，那就用「多點開花」的方式來應對。與其花一週寫一篇完美的文章，不如用工具在一天內生成數十篇針對特定產品或服務的比較頁面。用數量來創造優勢，讓 AI 不斷引用你的內容，從而持續獲得流量。
• 實踐案例 – Single Grain：創辦人 Eric Siu 認為，AI 搜尋將導致結果頁面（SERP）變得無窮且個人化。因此，他們轉變內容策略，從 70-80% 的資訊內容轉為以交易型內容為主，並透過程式化方式大規模生產模板化的頁面（例如「最佳…」或「最便宜…」列表）。這讓他們能不斷增加「投籃次數」，提高在 AI 搜尋中被引用的機會。
• 實踐案例 – Nerdwallet：他們也透過程式化內容，大規模生產「最佳保險公司」、「最便宜汽車保險」等高價值、交易型關鍵字的頁面。此舉在過去一年內為他們帶來了 110 萬額外的自然流量，並顯著增加了在 AI Overview 中的引用率。

5. 實踐「無處不在的搜尋優化」（Search Everywhere Optimization）

• 專業解析： 單一依賴 Google 的風險極高。成功的品牌正在將其優化策略擴展到所有具備搜尋功能的平台，包括 YouTube、Reddit、TikTok、Amazon，甚至是 AI 助理本身。目標是在客戶所處的每一個平台建立品牌存在感。
• 白話說明： 別把你的業務只放在 Google 這棵樹上。你的客戶可能在 Reddit 上提問，在 YouTube 上找教學，或是在 TikTok 上尋找靈感。因此，你的內容也必須出現在這些地方。當你的品牌在這些多元平台上都很活躍時，AI 自然就會把你當作可信的來源，在任何地方都為你導流。
• 實踐案例 – Tally：這家公司在短短幾個月內達到 300 萬美元的年經常性收入（ARR），其主要客戶來源是 AI。他們成功的關鍵在於，透過在論壇、Reddit 和部落格等用戶生成內容（UGC）中建立強大的品牌存在感，無意間讓自己成為 AI 模型的「資料來源」，從而讓品牌能在 AI 驅動的對話中自然地被引用和提及。

SEO 並沒有消亡，但它已不再是唯一的成長引擎。現在的行銷重心是建立一個多元、具韌性的獲客系統。這意味著從「租用流量」轉向「擁有客戶」，將行銷資源從單一平台，重新分配到能與客戶建立直接關係的所有渠道。

這些策略提供了寶貴的參考方向，但切勿全盤照搬。成功的關鍵在於深入分析品牌的獨特處境，並透過系統性的測試與驗證，逐步建構出最符合營運模式的專屬策略組合。

無所不在的搜尋優化，建立品牌存在感

Irving 爾文

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