🚀 服飾電商必看:選尺寸就顯示尺碼,讓轉換率自動開掛的設計技巧、Ahrefs 一鍵查看全球關鍵字流量,以 Apple 蘋果官網為例、推薦行銷五大錯誤別踩、傳統 SEO vs AI 搜尋優化必讀分析!
掌握服飾電商 UX 設計技巧、Ahrefs 全球關鍵字流量新功能、推薦行銷常見錯誤與最佳 Shopify App、以及 SEO 專家 Aleyda 深度剖析 AI 搜尋優化與最新趨勢分析。
💎 一次打包四大重點:服飾電商 UX 設計技巧、Ahrefs 最新關鍵字功能解析、推薦行銷五大地雷與 Shopify App 推薦、以及 SEO 專家 Aleyda 深度剖析 GEO 與傳統 SEO 的關鍵差異!

💎 服飾電商必看:選尺寸就顯示尺碼,讓轉換率自動開掛的設計技巧
產品若是服飾類別如衣服褲子等,通常會在產品頁的尺寸選項旁附上尺寸指南 Size Guide 的連結,而此網站在使用者選取尺寸時,下方就直接顯示該尺寸的實際尺碼間距,更加便利,省下點擊 Size Guide 的動作。

例如此產品頁,在使用者點擊 SIZE 尺寸選項後,下方就會顯示這尺寸所代表的實際尺碼為 44-47 英寸 inches,好是迅速!以往的方式稍微麻煩了些,我們都要直接點 Size Guide 尺寸指南,跳出尺寸表格,逐一對應找到該尺寸。

💎 Ahrefs 推出新功能:一鍵查看全球關鍵字流量,蘋果官網 Apple.com 全球自然流量排名第二的國家竟然是…
Ahrefs 一次查看所有地區的 SEO 自然關鍵字,以往都要切換,動作稍微麻煩了些,現在可以一覽無遺,尤其是若想研究各地區的數據比較輕鬆多了。
✏️ 立即來查查看蘋果官網 apple.com 在全球的自然流量 Traffic 排名 ,第一名美國流量最高,顯示 Apple 在美國的強大影響力。
✏️ 出乎意料的是:流量第二名竟然是巴西 Brazil,第七名是土耳其 Turkey!(數據時間:20250412)

備註
Traffic 指標是對特定網站、子資料夾或 URL 每月自然搜尋流量的估計。估算過程中,首先收集該網站在前 100 名自然搜尋結果中排名的所有關鍵字,然後根據這些關鍵字的排名、月搜尋量及預估點擊率來計算獲得的流量。
雖然 Ahrefs 提供的流量估計是有價值的,但這些數據應被視為估計而非絕對數字,因為無法確定所有可能的搜尋查詢和實際搜尋量,且排名和點擊率是變動不居的。
✏️ 這些估計特別適合於比較競爭對手之間的自然搜索流量,以判斷網站表現。
💎 推薦行銷怎麼做才有效?五個錯誤別踩 + 最強 Shopify App 推薦
當企業導入推薦行銷(Referral Program)時,這是一種極具潛力的成長策略,透過顧客的口碑與分享力量來擴展新客來源。然而,要讓推薦計畫真正發揮效益,企業必須避免以下常見的五大錯誤,並妥善設計整體流程。
❗️ 錯誤一:推薦流程太過複雜
❗️ 錯誤二:只給推薦人獎勵,忽略被推薦者獎勵
❗️ 錯誤三:優惠只出現一次,曝光不足
❗️ 錯誤四:忽略成功推薦者的成就感
❗️ 錯誤五:未分析數據,無法優化策略
✅ Shopify App 推薦:UpPromote
前陣子為一個客戶仔細研究與測試這款 Shopify App:UpPromote,項目多到一個爆炸,相當強悍!這些功能讓企業能更輕鬆啟動推薦機制,也能在後續優化中更具彈性與效率。成功的推薦行銷不是靠一時促銷,而是打造一個簡單、雙向、有感、持續曝光且可追蹤優化的系統,才能真正發揮口碑行銷的力量。
UpPromote 是一款完整且易於使用的推薦及聯盟計劃應用程式,其提供靈活的佣金選項、自動優惠券和聯盟鏈接,幫助商家增強顧客忠誠度,並建立強大的推薦和獎勵計劃以激勵顧客合作,若你是 Shopify 商家,就可以直接使用。支援以下功能:
⚡️ 自動產生推薦連結與折扣碼
⚡️ 雙向獎勵設定
⚡️ 成效數據儀表板
⚡️ 推薦人排行榜與獎勵層級
……非常多樣化的細緻設定功能,詳情可以前往瀏覽 Shopify App

💎 SEO 專家 Aleyda 撰寫傳統 SEO 與 AI 搜尋優化的比較分析,必讀!
此篇由國際知名、在社群相當活躍的 SEO 專家 Alyeda 在部落格發佈的一篇文章,非常值得我們閱讀,其深入比較「傳統 SEO」與「AI 搜尋優化(GEO,Generative Engine Optimization)」之間的差異與交集,從使用者行為、優化區域到追蹤指標進行分析,指出 AI 搜尋時代的新挑戰與對策。
先講結論
- SEO 與 GEO 在技術與策略層面重疊高,但使用者行為截然不同。
- GEO 的查詢偏長、複雜且多輪互動,需要創造更具上下文連貫性與任務導向的內容。
- 雖然 KPI 類似,但資料取得與追蹤難度高(如 LLM 搜尋熱度無對應工具可量測)。
- 建議逐步建立針對 AI 搜尋優化的專屬策略,與傳統 SEO 並行管理。
另外,Alyeda 整理的表格完整清楚但有點硬核,我用 AI 快速翻譯如下:
1. 使用者搜尋行為的重大差異
指標 | 傳統搜尋(SEO) | AI 搜尋(GEO) |
---|---|---|
查詢長度與複雜度 | 關鍵字導向、平均約 4.2 個字詞 | 更長、描述性強的提示語(平均約 23 個字) |
主題與意圖 | 涵蓋資訊型、導向型、商業型與交易型等 | 更多創造性與任務導向查詢,70% ChatGPT 提示在 Google 中罕見 |
互動方式 | 單次查詢為主,重新查詢時不會保留太多上下文 | 多輪對話型,保留上下文,鼓勵追問與深化互動 |
2. 優化重點的高度重疊
優化區域 | SEO(傳統) | GEO(AI 搜尋) |
---|---|---|
語意匹配與意圖導向內容 | ✅ 是 | ✅ 是 |
原創性、即時性與專業可信內容 | ✅ 是(E-E-A-T) | ✅ 是(AI 偏好專業且明確的內容信號) |
權威性(外部連結) | ✅ 是(多元且高品質外部連結) | ✅ 是(引用/提及次數越高越常出現在 LLM 訓練資料中) |
內容格式與結構 | ✅ 是(清晰結構提升使用體驗) | ✅ 是(便於 AI 理解與生成回答) |
結構化資料 | ✅ 是(觸發 Rich Results) | ✅ 視情境而定,特別是在整合知識圖譜或 RAG 系統中 |
頁面體驗(UX) | ✅ 是(速度、響應式、無干擾) | ❌ 否(RAG 系統依語意與中繼資料,不評估 UX) |
可抓取與索引性 | ✅ 是 | ✅ 是(但有 JS 渲染限制,如 ChatGPT 不支援 CSR) |
3. 目標與指標(KPI)一致但操作方式不同
KPI 目標 | SEO | GEO |
---|---|---|
網站可抓取性與可索引性 | ✅ 是 | ✅ 是 |
品牌能見度 | ✅ 是(在 SERP 中曝光) | ✅ 是(在 AI 回答中被提及) |
品牌聲量與知名度 | ✅ 是(連結數、提及數) | ✅ 是(AI 回答來源提及頻率) |
品牌好感度 | ✅ 是(排名頁面評價) | ✅ 是(AI 回答語調與選擇來源) |
流量成長 | ✅ 是(點擊至網站) | ✅ 是(從 AI 回答導流) |
轉換與銷售成效 | ✅ 是(表單填寫、下單等) | ✅ 是(AI 導流後的轉換) |
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