用 Figma 的對話式 AI 工具 Figma Make 秒速建立「類 Shopify 風格」的網頁
Figma 今年 2025 年中甫推出的 AI 工具一堆，其中一個 Figma Make 我在此篇文章：Figma Config 2025 | 今年新功能新產品帥到炸掉 有快速簡介過。直到我來試用了一下，發現若採用匯入其他的 Figma 設定檔會需要吃一下網路速度資源 ^^ 所以改用上傳設計圖反而比較快。
於是，我就抓了一下 Shopify 官網某個頁面的截圖餵食給 Figma Make 幫我復刻一個類似風格網頁，還不賴！無論是 RWD 電腦版、手機版還有整體的基本設計質感都有到位，而剛出爐了網頁雖然很多都需要陸續對話修正連結與文字、顏色等，但就真的「用嘴的最輕鬆」，可以前往瀏覽看看成果 🍎：https://venue-prime-03685816.figma.site
什麼是 Figma Make？
Figma Make 是一個由 AI 驅動的提示到程式工具，讓我們可以將想法和現有的 Figma 設計轉化為功能原型、網頁應用程式和互動 UI。通過對話，透過可以構思、迭代並持續改進功能。
爾文觀點：用 Figma Make 來打造「網頁原型 Prototype」是滿合適的，快速表達設計想法與概念，從中發現靈感，也能幫助網頁設計新手了解「網頁的互動邏輯」，還有助於拿著「生動」的網頁跟工程師或其他團隊溝通使用。
Shopify「UX 職稱」掰掰！設計師哀號還是 AI 浪潮下的進化？
Shopify 的首席設計長（Chief Design Officer）Carl 在其 X（Twitter）貼文說明決定取消「UX (使用者體驗)」的職稱，此舉在設計界掀起軒然大波。社群媒體包含社群論壇 Reddit 上充斥著設計師們的議論，許多人質疑這是否意味著公司將縮減人力、轉而依賴 AI 完成基礎可用性工作。
在 AI 生成時代，大規模縮減人力真的不意外
反對者認為，UX 不僅僅是視覺美學，更是基於科學研究、行為心理學和嚴謹測試的專業，強調其「科學性」遠勝於「藝術性」。他們擔心，模糊 UX 職責將導致設計品質下降，並對設計師的專業價值和職業發展前景感到不安。
Shopify 正在重新定義其設計師角色，似乎將「UX (使用者體驗)」這一職稱去除，並可能將其融入更廣泛的「設計師」職位中。
| 特徵/重點領域 | 傳統「UX 設計師」 | Shopify 統一「設計師」 |
|---|---|---|
| 主要目標 | 提升可用性、使用者滿意度 | 驅動業務成果、賦予商家力量 |
| 核心能力 | 使用者研究、線框圖、測試 | 視覺/互動/產品設計、AI 整合 |
| 關鍵指標 | 任務完成率、滿意度分數 | 轉換率、業務增長、摩擦減少 |
| 協作模式 | 團隊內專業化，交接給開發 | 深度跨職能（產品、工程、行銷） |
| AI 整合 | 有限或剛起步 | 在基本工作流程中反射性地使用 |
AI 的角色與設計職能的未來
支持者觀點 (或 Shopify 領導層的可能論點)
有評論引用 Shopify 首席設計官 Carl 的說法「AI 讓任何人都可以讓東西變得可用」，暗示 AI 可以處理基礎的可用性問題，設計師應更專注於「品味」、「美學」和創造「難忘的體驗」。這也可能意味著 AI 將承擔大量繁瑣的 UX 研究和測試工作，讓設計師能投入更具創造性的層面。
反對者/擔憂者觀點
絕大多數評論對此表示強烈質疑。他們認為 AI 遠未達到能獨立完成良好 UX 設計的水平，尤其是在複雜的流程、直覺性、行為科學和心理學應用方面。許多人擔心這是在為裁員或一人身兼多職 (即「用 AI 做 4-5 個人的工作」) 鋪路，並且認為這貶低了 UX 設計作為一門科學且根植於研究的專業。
這場爭議不僅反映了 AI 時代下設計產業面臨的轉型壓力，也揭示了企業在追求效率和創新時，如何在專業分工與職能整合之間取得平衡的挑戰。
將自身的專業與經驗整合 AI 勢在必行，但唯有扎實的基礎和實作的經驗積累才能將 AI 發揮最大的價值與成效。
爾文觀點 Irvinglab Insight
從 ChatGPT 由 OpenAI 開發的生成式人工智慧聊天機器人，於 2022 年 11 月 30 日首次發布開始震驚世界，接下來將 AI 整合進我們的專業領域已是必然趨勢。然而，這並非單純引入新工具那樣簡單。
唯有具備扎實的專業「基礎知識」和豐富的「實作經驗」積累，我們才能真正理解 AI 的潛力與局限，並將其應用於最核心、最具挑戰性的問題。
AI 改寫內容行銷與 SEO 遊戲規則！87% 行銷人用 AI，Google 翻譯搶流量，品牌該如何應對？Ahrefs 實測報告一次看
AI 內容創作成主流：87% 行銷人已導入應用
2025 年最新研究指出，87% 行銷人使用 AI 協助創作內容，平均每月發文量提升 42%。最常用工具為 ChatGPT，其次為 Gemini 與 Claude。AI 主要應用於撰寫部落格文章、發想主題、製作大綱與內容更新。僅 4% 企業發佈純 AI 文章，80% 會人工審稿。內容行銷正朝向 AI 與人類協作的新常態發展。（了解更多 Ahrefs 詳細內容）
AI 正式主導內容產製：行銷人月產文量成長 42%
2025 年 AI 重塑內容行銷與搜尋，87% 行銷人使用 AI，發文量增 42%。AI Overviews 出現在 54.6% Google 搜尋中，點擊率減少 34.5%。品牌若具網路聲量，較易出現在 AI 結果。最常用工具為 ChatGPT，AI 多用於部落格撰寫、發想與更新，僅 4% 發表純 AI 內容。AI bot 數量倍增，封鎖比率上升，SEO 與品牌曝光策略正面臨重大變革。（了解更多 Ahrefs 詳細內容）
AI 偵測器爭議不斷，但仍具實用價值，作為洞察輔助工具
AI 內容偵測器備受質疑，但 Ahrefs 主張其仍具價值。雖然誤判存在，尤其是對「經典文本」與「混合內容」，若正確認知其限制，偵測器可提供有意義的趨勢分析。它不該作為懲罰工具，而是幫助理解內容產製現況。隨著 74% 新頁面含 AI 生成內容，洞察競爭對手、搜尋表現與內容品質，才是使用 AI 偵測器的真正目的。（了解更多 Ahrefs 詳細內容）
很多 AI 偵測器容易誤判「經典知名文本」或「人機混合撰寫的內容」，導致錯誤標示為 AI 生成。
Google 自動翻譯搶走國際流量
Google 透過自動翻譯將英文內容轉為多語版本，並以其自家 translate.google.com 網域呈現，導致原站流量與轉換被攔截。受影響最嚴重的國家包括印度、印尼、巴西等。Ahrefs 建議站長儘速提供基本本地語內容並正確設置 hreflang，即可取回 SEO 排名與 GA4 流量統計，避免被代理頁取代。（了解更多 Ahrefs 詳細內容）
AI 最常用於內容生產的起點：發想與架構設計，內容優化與重寫是第二大應用場景
從上圖可以參考一下企業們都如何使用 AI 工具，其顯示了 AI 在行銷工作中被用來輔助不同任務的普及程度。數據指出，AI 最常被用於內容生產流程的初期和優化階段，其中：
- 發想主題點子 (75.7%) 和建立內容大綱 (73.2%) 是最普遍的 AI 輔助任務
- 其次是改進內容 (66.6%) 和編輯/重寫內容 (62.5%)
- 生成或優化標題 (52.8%) 和建立內容簡報 (45.8%) 也有近半數的應用
- 從零開始創建內容 (43.8%) 和優化 (35.9%) 的比例也相當高
- 圖像創建 (19.2%)、數據分析 (28.1%)、關鍵字聚類 (22.8%) 和內容本地化/翻譯 (22.1%) 等更專業或偏重視覺的任務，雖然也見到 AI 的應用，但普及程度相對較低
總體來看，AI 主要扮演了提升內容效率、輔助構思和優化文本的角色，顯示出其在行銷內容生成與管理鏈條中的廣泛應用。
從 Amazon Rufus 擷取靈感，優化你的 Shopify 產品與 SEO 策略
透過分析進行產品競爭、SEO 研究與內容規劃，尤其可以善用 Amazon 的 AI 對話式購物助理 Rufus，來輔助以下方向：
- FAQ 常見問題（可作為品牌官網內容的參考）
- 關鍵字分析（參考 Amazon 的用詞與搜尋熱度）
- 競品市場定位（觀察 Amazon 如何為產品做定位）
- 競品研究（分析為何這些商品會被推薦）
- …（可延伸應用）
如何啟用 Amazon Rufus？
✏️ Amazon 「登入帳號」後切換成「英語」，就可以看到左上角有個「Rufus」，Rufus 是 Amazon 生成式 AI 購物助理，用了一會兒覺得滿方便的，不僅列出常見問題，也會推薦產品列表。透過無限的對話，幫顧客當下解惑、降低疑慮與決策速度。
- 若你用中文詢問，Rufus 也能用中文回答
- 若用英文詢問，Rufus 的回覆有可能「更詳細」英文回覆
Amazon 搜尋欄 AI 問答問題
✏️ 在 Amazon 頂部的搜尋欄位，除了顯示相關關鍵字列表外，還會列出「AI 生成問題」可以直接點擊，開啟 Rufus AI 購物助理回答。這功能在 Shopify App Store 也有（備註：切換英文語系才會出現，目前中文尚未出現，紀錄時間：2025/06/15）
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