🚀 AI 內容時代來襲，2025 年你的網站會被 Google 判「最低品質」嗎？Shopify 商家必看！多國語系 AI 自動翻譯、Shopify CEO：AI 能做到，人力就不增加、Baymard：服飾電商 5 大 UX 最佳實踐

💎 內容時代來襲，2025 年你的網站會被 Google 判「最低品質」嗎？

2025 年新版 Google 搜尋品質評分指南對 AI 生成內容的態度更為嚴格：
只要頁面主要內容是自動化或 AI 生成，且缺乏原創性、努力或附加價值，評分員就應給予「最低品質」評價。這反映 Google 對於搜尋結果品質的高度重視，以及對大規模、低價值 AI 內容的明確打擊。

🍎「低」與「最低」品質的區別

• 最低品質：幾乎全部內容都是複製、改寫、AI 生成，且無任何努力或附加價值。
• 低品質：有部分內容重複，但至少有最基本的人工編輯或修改。

🍎 重視內容 SEO 的人可以深入閱讀此篇文章：Google quality raters now assess whether content is AI-generated（Google 搜尋品質評分員評估內容是否由 AI 生成）

目前在台灣似乎還沒有明顯受到影響？！若你有發現蛛絲馬跡的話，歡迎分享！

無論如何，Google 指導方針已經相當明確，等到未來一波波的從美國 Google 搜尋開始到「刷洗全球搜尋」時就來不及了，到時萬一網站自然流量瞬間跌崩 99%？

所以從現在開始還是要意識到這個風險存在，盡可能做出完善的內容規劃尤佳。

💎 Shopify 商家必看！Shopify 商店設定多國語系 AI 自動翻譯

Shopify App：Transcy 支援的 AI 翻譯引擎的比較摘要表，協助你根據不同需求快速選擇。

⚡️ Google Translate

• 最適合：免費使用、需要廣泛語言支援
• 語言支援：244+ 種
• 特色亮點：免費、支援最多語言
• 文風：預設
• 👍 推薦對象：預算有限但需要多語言翻譯的商家

⚡️ DeepL

• 最適合：翻譯歐洲語系（如法文、德文）
• 語言支援：30+ 種
• 特色亮點：歐洲語系翻譯高準確度，支援正式／非正式文風
• 文風：自動、正式、非正式
• 👍 推薦對象：準備拓展歐洲市場的商家

⚡️ OpenAI (GPT-4 系列)

• 最適合：行銷文案、創意內容翻譯
• 語言支援：非固定語言清單（支援多數主流語言）（備註：繁體中文滿不錯的）
• 特色亮點：行銷文案自然流暢、多種文風選擇
• 文風：專業、輕鬆、簡單、創意
• 👍 推薦對象：重視品牌調性、需要自然翻譯的商家

⚡️ Baidu

• 最適合：翻譯中文、日文等亞洲語系
• 語言支援：200+ 種
• 特色亮點：中文、日文等字符型語言表現優異
• 文風：預設
• 👍 推薦對象：主打華語、日語市場的品牌（備註：這裡指的是簡體中文）

⚡️ Gemini (Google AI)

• 最適合：需要高語境理解、快速翻譯
• 語言支援：非固定語言清單（支援多數主流語言）
• 特色亮點：上下文理解準確、翻譯速度快
• 文風：專業、輕鬆、簡單、創意
• 👍 推薦對象：已整合 Google Cloud、重視翻譯精準的企業

💎 Shopify CEO：AI 能做到，人力就不增加

前陣子國外媒體已經廣傳一陣子，這封信是 Shopify CEO Tobias Lütke 發給內部團隊的重要訊息，其中一個觀點吸引到我的目光：✏️ 團隊新增人力前，請先證明：AI 與自動化全力投入仍無法完成任務。

🚀 核心主題

• AI 使用成為基本期望： AI 不再是可選項，而是每個 Shopify 員工都應具備和有效使用的工具。不學習會被視為停滯，學習是每個人的責任。
• AI 是技能加乘器：正確使用 AI，可以讓每個人和工具本身提升 10 倍效能。
• 不會使用 AI 等同於職涯停滯：未來只會更加依賴 AI，不學習使用 AI 就像是自我放逐。

🚀 具體行動

🔵 將 AI 整合到工作流程

1. GSD (Get Shit Done) 原型開發階段將會由 AI 探索主導。
2. 將 AI 使用的相關問題納入績效和同儕審查中，以此鼓勵並衡量員工對 AI 的學習和應用。
3. 鼓勵自主學習但共同分享 AI 經驗和洞察，並善用公司提供的 AI 工具（如 chat.shopify.io、Copilot 等）和內部交流平台。

🔵 關於人力和資源需求： 在提出增加人力或資源的需求前，團隊應先展示他們如何「利用 AI 完成工作」(done using AI)，並探索使用自動化 AI 代理的可能性。

🔵 新增人力資源前，需證明 AI 已無法滿足需求：若自動化和 AI 能解決，就不增加人力。

🔵 每個人都必須參與，無論職位高低：CEO 和高層主管也一樣要參與這場轉型。

🚀 Shopify 已將 AI 整合作為公司文化和工作流程的核心部分

從最高領導層到每位團隊成員，都期望有效地運用 AI 工具。公司認識到 AI 不僅是增強工具，更是一種需要培養的核心技能。通過擁抱 AI，Shopify 旨在保持其創新優勢，並在快速變化的數位景觀中繼續引領電子商務發展。

備忘錄清楚表明：在 Shopify，AI 不是未來的選項，而是當前的必要條件。

💎 Baymard：服飾電商 5 大 UX 最佳實踐（90% 的網站至少犯一個錯誤）

由於線上購買服飾的風險比實體店高，因為無法試穿、觸摸，Baymard 研究分享指出 90% 的服飾電商網站在提供購買資訊上有一個或多個重大缺失，導致顧客無法安心下單而棄購。如果服飾電商網站能做到以下五點，以盡可能達到降低顧客棄購率，也能比同行更好地建立信任與轉換率。

🍎 5 大 UX 最佳實踐

🥕 1. 提供充分的尺寸資訊（82% 沒做到）

• 不只轉換表，應提供具體尺寸（英吋和公分）、量測指引、國際尺碼對照。
• 最好附近有「Size Guide」連結，並考慮附上真人模特兒尺寸資訊。

🥕 2. 允許用戶輕鬆瀏覽評論中的使用者上傳照片（90% 沒做到）

• 顧客希望快速瀏覽所有顧客上傳的照片，而非一篇一篇點開。
• 應使用照片輪播（Carousel）＋滑動或箭頭控制，讓瀏覽更直覺。

🥕 3. 每個尺寸選項使用按鈕式選單（70% 沒做到）

• 不要用下拉選單，直接展開所有尺寸選項。
• 方便用戶一眼看到哪些尺寸有貨，減少失望感與操作錯誤。

🥕 4. 商品圖片必須有真人模特兒穿著示範（21% 沒做到）

• 不能只放白底商品照，要讓顧客看到服飾穿在真人身上的效果。
• 人體模特兒的展示大幅提升顧客對版型、長度、材質感的理解。

🥕 評論區必須提供「合身度（Fit）」的整體評分（24% 沒做到）

• 例如用「太小 → 剛好 → 太大」的橫軸條讓人一眼看出傾向。
• 這樣顧客不用一篇篇翻評論，快速掌握尺碼偏差，提升購買信心。

Baymard Institute 是一家獨立的網路使用者體驗 (UX) 研究機構，專注於電子商務 (e-commerce) 領域。他們透過大規模的質性使用者測試和對數百家電商網站進行基準測試，深入了解使用者行為並找出痛點，進而制定詳細且具可操作性的 UX 準則與最佳實踐，涵蓋電商網站的各個方面，旨在幫助企業優化使用者體驗、減少購物摩擦、提升轉化率，使其在業界被視為權威性的研究機構。

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