AI 不再是加分能力，而是基本門檻：Shopify CEO 重新定義人才標準

未來 Shopify 不再只招「會做事的人」，而是招「會用 AI 放大自己產出的人」。

這封 2025 年 4 月 7 日內部備忘錄 是 Tobias Lütke（Tobi）以 CEO 身分發出的訊息，核心精神非常明確：在 Shopify，有效運用 AI 不再是加分項，而是基本能力。

在 Shopify，「會用 AI」不是選修，是基本門檻；而且是所有人都適用。

Shopify CEO

⭐️ 本文重點

背景脈絡

Shopify 長期定位自己為「幫助創業者成功」的工具平台。Tobi 的論點是：

• AI 讓創業門檻大幅下降
• AI 不只是輔助思考，而是可以實際完成工作
• 這是一個「量級改變（step function change）」，不是小幅效率提升

他把這視為一次歷史級轉變——比過去任何技術浪潮都更劇烈。

核心宣告：Reflexive AI Usage

「Reflexive」的意思是——遇到問題時，下意識就會先想到 AI 能不能幫忙。

不是：

• 有空再試試
• 當玩具用
• 寫一個 prompt 不行就放棄

而是：

• 當成思考夥伴（thought partner）
• 當研究員（deep researcher）
• 當批評者（critic）
• 當導師（tutor）
• 當 pair programmer

他甚至說：不學會這件事，未來幾乎無法生存。

AI = 10X 的乘數器

他提到兩個層次：

1. Shopify 本來就有很多 10X 人才
2. 現在工具本身也變成 10X

這代表：

10X 人 × 10X 工具 = 100X 產出

而且開始能解決「以前根本不會嘗試的任務」。

這是一種競爭邏輯——如果別人都在用 100X，你不用就等於倒退。

具體改變（What This Means）

這封 memo 不是抽象願景，而是直接落地：

1. AI 會進入績效評估

• Performance review 會加入 AI 使用相關問題
• 同儕評價也會評估這件事

這很關鍵——代表它是制度層級的 expectation。

2. 原型階段必須大量使用 AI

在 Shopify 的 GSD（Get Shit Done）流程中：

Prototype phase 應該「以 AI 為主導」

因為：

• 原型是為了學習
• AI 可以大幅壓縮探索時間

3. 不能直接要求加人

在申請 Headcount 之前，團隊必須回答：

為什麼 AI 無法幫你完成這件事？

甚至要問：

如果 autonomous AI agents 已經是團隊成員，這個部門會長怎樣？

這其實是把 AI 當成「虛擬員工」。

哲學層面：Red Queen Race

他引用自己以前的 memo，把公司比喻成《愛麗絲夢遊仙境》的紅皇后賽跑：

你必須不斷奔跑，才能維持在原地。

Shopify 每年成長 20–40%，那代表每個人每年都必須至少成長同樣比例。

現在 AI 出現，這個成長壓力變得「合理」。

這封 memo 的真實含義

這其實不只是「鼓勵大家用 AI」，而是：

• 文化轉向
• 能力門檻重設
• 組織競爭模式改寫

它在說：

在 AI 時代，個人競爭力 = 技能 × AI 應用能力

對設計 / 工程 / 產品的實際影響

如果你對 Shopify 設計職位感興趣，這封 memo 的含義是：

• 設計師要會用 AI 做探索
• 產品設計要用 AI 快速生成 prototype
• 工程師要熟 Agent / Copilot / Claude
• PM 要會用 AI 做分析與思考整理

不只是技術部門——是「everyone」。

下注未來

這不是一封危言聳聽的信。它是一個 CEO 對未來 5–10 年的下注。

核心訊息只有三個：

1. AI 是乘數器，不是工具
2. 不會用 AI 等於退步
3. 這是組織層級的 expectation

你必須不停地奔跑，才能留在原地

《愛麗絲夢遊仙境》

我很喜歡去看其他優秀公司的徵才頁面，藉此了解在他們眼中，所謂的「需求」與「人才」究竟是什麼樣子。以下重點整理 Shopify 設計部門的求才內容（來自 Shopify Careers – Design discipline）：

Shopify 的 設計部門（Design）大致介紹

使命與定位

設計團隊是 Shopify 打造商務工具體驗的核心，負責設計如何讓全球數百萬使用者使用產品更順暢、有感、有價值。

他們尋找的設計人才特質

• 有獨特審美與成熟直覺（tastemakers）、能快速思考與實作。
• 技術熟練，能跨部門和工程師合作、理解前端實作。
• 勇於面對新挑戰、敢於嘗試新工具（包括 AI 工具）並能持續學習。
• 對產品與服務有深切關懷（care）與使命感。

工作方式

• Shopify 採 Digital by Design 文化，不限定你在哪裡工作，只要能與團隊合作就好。
• 對 AI 工具的掌握與應用被視為重要技能。

設計相關的職涯 & 計畫

設計師常見工作方向

• 產品設計（Product Design）
• UX / UI 設計
• 品牌視覺設計（Brand & Creative Design）
• 動態與互動設計（Motion / Interaction Design）
• 設計管理（Design Management）
• 內容 / 文案設計（Writing / Content Design）

學習與入門路徑

Shopify 每年有為期 12 個月的設計學徒計畫，透過輪調至不同團隊，在資深設計師導師指導下學習真實專案經驗，非常適合剛畢業或轉職者。

申請與工作地點

設計師職位通常不限地理位置（Remote / Anywhere），但某些職位可能要求必須能合法在指定地區工作（例如某些北美職缺）。

未來 Shopify 不再只招「會做事的人」，而是招「會用 AI 放大自己產出的人」。

綜合以上 Shopify CEO 與設計部門的徵才期望，我們可以獲得哪些啟示？

未來，對於求職者意味著什麼？

1. AI 是基本能力，不是加分項

在 Shopify 的標準下：

不會用 AI ≈ 不具備完整專業能力

面試重點會是：

• 你如何用 AI 提升決策品質？
• 你如何放大產出？
• 你如何驗證與修正 AI？

只會「用 AI 生東西」不夠，要能說明你如何駕馭它。

2. 產出基準被提高

AI 是乘數器。

代表：

• 同樣時間，你被預期產出更多
• 能處理更高難度任務
• 解決過去不敢碰的問題

Junior 是機會，Mid/Senior 是壓力測試

3. 他們看的是「成長速度」

引用 memo 裡的 Red Queen 概念：

不成長 = 退步

會用 AI = 代表你能快速適應新環境，代表你有未來潛力

設計師 Portfolio 該怎麼調整？

核心轉變只有一句：

從「展示作品」變成「展示放大能力」

1. 展示你如何用 AI 思考，而不是只做產出

結構應該變成：

問題
→ AI 如何幫你探索
→ 你如何判斷 / 修正 AI
→ 最終成果

重點不是結果，而是「你如何利用 AI 強化判斷力」。

2. 明確寫出 AI 如何加速 Prototype

不要只說「有用 AI」。

要講清楚：

• 解決哪個瓶頸 bottleneck
• 節省多少時間
• 如何避免錯誤
• 如何提升測試密度

AI = 加速探索階段

3. 強調你的「判斷力」

真正差異不在會不會用 AI，而在：

你能不能識別 AI 何時是錯的

展示：

• 你否決 AI 建議的案例
• 你如何修正錯誤方向
• 你如何建立 context

這會讓你看起來像是駕馭 AI 的人，而不是依賴它。

4. 加一頁 AI Workflow（加分）

讓人看到：

• 你的工具組
• 你的思考流程
• 你如何跟工程協作

5. 展示系統思維

不只做畫面，而是：

• AI 如何幫你整理研究
• 如何模擬極端情況 edge cases
• 如何思考「可擴展性」 scalability

Shopify 要的是產品思考者，不是純視覺設計師。

6. 真正的差異點

當所有人都會用 AI 時，差異變成：

• 誰用得更深
• 誰判斷更準
• 誰把 AI 變成乘數器

你的 Portfolio 應該傳達的核心訊號是：我不是被 AI 取代的人，我是能用 AI 放大價值的人

只會「用 AI 生東西」不夠，要能說明你如何駕馭它。

延伸閱讀：設計師年生存指南：超越 99% 同行的九大關鍵策略

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